个人简介

    博士毕业于北京邮电大学。研究方向为人工智能、机器学习、个性化推荐。参与国家自然科学基金面上项目两项，参与河南省重点研发项目一项，主持省部级项目两项、地厅级项目两项，独立完成北京邮电大学优秀博士创新基金项目一项，主持横向项目两项、河南工业大学科研启动基金一项。在CCF A类期刊、CCF A类会议、中科院一区Top期刊、Trans系列等国际期刊和会议发表学术论文20余篇，以第一作者发表教研论文4篇，指导学生获全球校园人工智能算法精英大赛国家级一等奖、获全国总决赛优秀指导教师，获河南省优秀学位论文指导教师。

讲授课程

本科生课程：计算机组成原理、微机原理及接口技术、个性化推荐技术

研究方向

人工智能、机器学习、个性化推荐

主要科研项目

1．河南省科技攻关，232102210081，基于领域特征学习的医学新闻推荐模型研究，2023/01-2024/7，主持完成。

      2．河南工业大学粮食信息处理中心科研平台开放课题，KFJJ2022009，基于领域特征学习的小麦不完善粒识别方法研究，2022/11-2024/11，3万元，主持完成。

      3．国家级大学生创新创业训练计划项目，202410463054，稻粒品质检测，2024/11-2025/11，主持。

      4．河南工业大学高层次人才科研启动基金项目，31401356，基于多维度领域特征的新闻推荐模型研究，2021/1-2024/6，10万元，主持。

      5．河南省科技厅，河南省重点研发计划项目，231111222100，面向智能制造的工业机器人关键技术研究，2023/10-2026/08，190万，参与。

      6．横向项目，基于领域特征学习的新闻推荐研究，2024/5-2024/7，10万元，主持。

代表性成果

奖励

  1. 运动物体高精度在线三维测量关键技术与应用 河南省科学技术进步奖三等奖 排名7

  2. 谷物质量智能化快速检测技术与设备 中国粮油学会三等奖 排名5

论文

      1. Pengtao Lv, Qinghui Zhang; Lei Shi, Zhenhan Guan et al. Exploring on Role of Location in Intelligent News Recommendation From Data Analysis Perspective, Information Sciences, 2024 (662). (SCI收录，中科院一区Top期刊)

      2. Pengtao Lv, Qinghui Zhang et al. Intelligent extraction of medical entity relationship based on graph neural network and optimization strategy, Knowledge-Based Systems, 2024 (294). (SCI收录，中科院一区Top期刊)

      3. Pengtao Lv, Zhenhan Guan, Qinghui Zhang, et al. DSMN: An Improved Recommendation Model for Capturing the Multiplicity and Dynamics of Consumer Interests[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024, 70(1). (SCI收录，中科院二区)

      4. Pengtao Lv, Heliang Xu et al. An improved lightweight ConvNeXt for rice classification. Alexandria Engineering Journal, 2024(112). (中科院二区Top期刊)

      5. Pengtao Lv, Heliang Xu et al. An improved multi-scale feature extraction network for rice disease and pest recognition. Insects, 2024,15(11). (中科院二区Top期刊)

      6. Shi L, Yang J, Pengtao Lv, et al. Self-derived Knowledge Graph Contrastive Learning for Recommendation[C]//ACM Multimedia 2024. (CCF A类会议)

      7. Qi R, Pengtao Lv*, Zhang Q, et al. Research on Chinese Medical Entity Recognition Based on Multi-Neural Network Fusion and Improved Tri-Training Algorithm[J]. Applied Sciences, 2022, 12(17): 8539.(中科院三区)

      8. Zhang Q, Wu M, Pengtao Lv*, et al. Research on Chinese Medical Entity Relation Extraction Based on Syntactic Dependency Structure Information[J]. Applied Sciences, 2022, 12(19): 9781.(中科院三区)

      9. Zhang Q, Yuan Q, Pengtao Lv*, et al. Research on Medical Text Classification Based on Improved Capsule Network[J]. Electronics, 2022, 11(14): 2229.(中科院四区)

      10. Qinghui Zhang, Lei Hou, Pengtao Lv*, Mengya Zhang, Hongwei Yang. Chinese Medical Entity Recognition Model Based on Character and Word Vector Fusion. Scientific Programming, 2021, 2021:1-12.(中科院四区)

      11. Qinghui Zhang, Meng Wu, Pengtao Lv*, Mengya Zhang, Hongwei Yang. Research on Named Entity Recognition of Chinese Electronic Medical Records Based on Multi-head Attention Mechanism and Character-Word information fusion. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 42(4):4105-4116.(中科院四区)

      12. Qinghui Zhang, Xinxin Tian, Weidong Chen, Hongwei Yang, Pengtao Lv, Yong Wu. Unsound wheat kernel recognition based on deep convolutional neural network transfer learning and feature fusion. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 43(5):5833-5858.(中科院四区)

      13. 张庆辉，田欣欣，吕鹏涛，杨彬. 基于CNN-DBN的小麦不完善粒识别技术研究[J].河南工业大学学报(自然科学版), 2022, 43(03):118-124.

      14. Pengtao Lv, Xiangwu Meng, Yujie Zhang. FeRe: Exploiting influence of multi-dimensional features resided in news domain for recommendation. Information Processing & Management, 2017, 53(5): 1215–1241.

      15. Pengtao Lv, Xiangwu Meng, Yujie Zhang. BoRe: Adapting to Reader Consumption Behavior Instability for News Recommendation[J]. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2019, 38(1): 1–33.

      16. Shuxun Zan, Yujie Zhang, Xiangwu Meng, Pengtao Lv, Yulu Du. UDA: A user-difference attention for group recommendation. Information Sciences, 2021, 571(3): 401–417.

      17. Yulu Du, Xiangwu Meng, Yujie Zhang, Pengtao Lv. GERF: A Group Event Recommendation Framework Based on Learning-to-Rank. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE), 2019, 32(4): 674–687.

      18. 张庆辉，王晶平，吕鹏涛*. 基于多尺度并行卷积的小麦不完善粒检测研究[J]. 河南工业大学学报(自然科学版), 2024.

      19. 张庆辉，孙亚亚，吕鹏涛*. RoGraphER: Enhanced Extraction of Chinese Medical Entity Relationships Using RoFormer Pre-Trained Model and Weighted Graph Convolution. Electronics, 2024.

专利

1．吕鹏涛; 张庆辉; 等; 一种基于深度学习的小麦不完善粒识别系统, 2024, 申请号：202410279766.1

2．曹鹤玲; 刘昱; 赵晨阳; 贾俊亮; 李磊; 吕鹏涛; 王盼盼; 苗建雨; 崔洪章; 王玉华; 左志斌 ; 基于神经机器翻译的软件缺陷自动修复方法及装置, 2022-10-11, 中国, CN202110151609.9

3．孟祥武; 张玉洁; 杜雨露; 吕鹏涛 ; 一种群组活动推荐方法、装置、服务器及计算机存储介质, 2018-11-01, 中国, CN201811297604.1

荣誉称号和社会兼职

  1. 河南省优秀学士学位论文指导教师

  2. 河南工业大学优秀学士学位论文指导教师

  3. 河南工业大学第八次党建与思想政治工作会议论文二等奖

  4. 河南工业大学优秀工会会员

  5. 河南工业大学优秀共产党员

  6. 河南工业大学优秀班主任