为深化课程教学改革，优化通识课程建设体系，提升人工智能与大数据通识课程教学质量，2026年3月24日下午，学院在计算中心办公室组织召开课程教学交流研讨会，特邀刘素华老师分享课程教学经验。会议由计算中心主任肖乐老师主持，副院长刘宏月出席会议，学院骨干教师及相关教学人员参与研讨。

会上，肖乐老师首先阐明了本次研讨会的核心议题，指出作为全校性通识课程，人工智能与大数据通识是培养学生数智素养和跨学科思维的关键载体，需结合学生反馈与教学实践进一步打磨课程内容、创新教学方法。本次研讨重点围绕数据分析、数据处理、数据可视化及大模型相关教学展开，助力课程提质增效。

刘素华老师结合自身授课经验，从课堂教学设计、实验教学实施及课程建设攻坚三方面展开分享。她特别强调，该课程由计算中心自主完成省级规划教材编写与实验平台搭建，团队克服平台建设的诸多困难，在短时间内实现了课程从无到有、从有到优的突破。

针对课程核心模块，刘素华老师分享了可复制的教学方法：数据分析模块以生活案例驱动，拆解任务链实现边学边练；数据处理模块围绕真实痛点，采用“演示—模仿—改进”三步法教学；数据可视化模块兼顾图表选择与审美设计，鼓励学生结合专业完成作品；大模型部分则通俗化讲解原理，聚焦实用场景，融入伦理规范教学。同时，她提到实验教学依托中心自建平台，让学生即时验证学习效果，有效提升课堂参与度。

刘宏月对计算中心教师的辛勤付出予以高度肯定，尤其认可团队自主编写省级规划教材、攻坚克难搭建实验平台的实干精神。他特别指出，学生历年对通识课程多有问题反馈，极少表扬授课教师，刘素华老师能凭借该课程获得学生认可与表扬，实属不易，其案例驱动、实操结合的授课方法，以及各核心模块的教学技巧，值得全院教师借鉴和推广。与会教师围绕各模块教学优化、实验项目设计等议题展开深入交流，形成多项建设性意见。

此次研讨会有效梳理了人工智能与大数据通识课程的优秀教学经验，明确了后续改革方向。计算中心将以此次研讨为契机，全面深化教学内容与实验平台建设，持续优化各核心模块教学方法，努力将人工智能与大数据通识打造成为全校学生喜爱的优质通识课程。学院也将持续支持课程改革与建设工作，不断提升通识课程育人实效，为学校培养高素质复合型人才提供坚实的教学支撑。

（文/王玉华 摄影/王玉华 审校/刘宏月 审核/郭晓旻）