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博士生导师
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曹鹤玲
姓名:曹鹤玲
职务/职称:副教授
导师类型: 博士研究生导师,硕士研究生导师
研究领域: 软件分析与测试,高光谱图像分类,医学图像分类
办公室: 0371-67756536
电子邮箱: caohl410@163.com

个人简介

曹鹤玲,毕业于中国矿业大学,获得博士学位,河南工业大学副教授,博士生导师,计算机科学系主任,智能大数据与多媒体分析团队负责人,河南省优秀基层组织教学组织负责人,河南工业大学青年骨干教师,河南工业大学优秀教师,河南省本科一流课程“软件工程概论”主讲教师。主持完成国家自然科学基金项目1项,主持河南省自然科学基金面上项目1项,主持河南省科技攻关项目2项;授权国家发明专利6项;获得河南省教育厅科技成果一等奖、二等奖各1项。在Engineering Applications of Artificial Intelligence、计算机学报,电子学报等权威期刊以第一作者发表SCI/EI收录论文近20篇。主讲软件工程、计算机系统结构、软件设计、软件体系结构等课程,获省级教学成果二等奖2项。

主要经历

2020.01 至今  河南工业大学信息科学与工程计算机科学系系主任,副教授,硕士生导师,博士生导师

2018.01 至 2019.12, 河南工业大学信息科学与工程学院,软件工程系学科主任/软件工程系支部书记,副教授,硕士生导师

2017.03 至 2017.12,河南工业大学信息科学与工程学院,软件工程系学科主任/软件工程系支部书记,讲师

2015.06 至 2017.02,河南工业大学信息科学与工程学院,讲师

讲授课程

本科生课程:软件工程、计算机系统结构、软件设计、软件体系结构

研究生课程:高级计算机系统结构

研究方向

软件分析与测试,高光谱图像分类,医学图像分类

主要科研项目

[1]国家自然科学基金项目(61602154),基于频繁子图挖掘和粒子群优化的软件错误定位,2018.01-2019.12,20万元,主持

[2]基于自注意力机器翻译软件缺陷自动修复方法研究,河南省自然科学基金面上项目,2024.01-2026.12,主持

[3]2023年度省重点研发与推广专项(2022SYJXY038),基于高光谱成像技术的储粮霉变检测,2023.01-2014.12,主持

[4]2022河南省高等学校重点科研项目资助计划(22A520024),基于深度学习模型的跨语言软件缺陷自动修复方法,2022.01-2023.12,3万元,主持

[5] 2023年度河南工业大学自科创新基金支持计划(2022ZKCJ14),面向计算机视觉任务的深度神经网络领域自适应学习,2022.01- 2024.12,20万元,主持

[6] 2024年度河南工业大学复杂性科学中心开放课题基于图卷积神经网络的舌象分类研究,2024.01-2024.12,10万元,主持

[7] 河南省科技攻关项目(172102210216),基于数据挖掘的软件错误定位,2017.01-2018.12,主持

[8]粮食信息处理与控制教育部重点实验室开放课题,融合图卷积与宽度学习的储粮霉变检测方法(KFJJ2022006),2022.01-2024.12,3万,主持

代表性成果

奖励

[1]河南省教育厅科技成果一等奖2024年,软件缺陷智能修复关键技术及应用,河南省教育厅,第一

[2]基于动态切片和关联分析的错误定位,2018.05,省教育厅优秀论文一等奖,第一

[3]软件错误定位技术及应用,2021.06,河南省教育厅科技成果二等奖,第一

论文

[1]Cao Heling, Song Changlong, Chu Yonghe, Zhao Chenyang, Deng Miaolei, Liu Guangen. Local sensitive discriminative broad learning system for hyperspectral image classification[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 123: 106307:1-12.(中科院1区TOP)

[2]Heling Cao, Jun Cao, Yonghe Chu, Yun Wang, Guangen Liu, Peng Li:
Global-local manifold embedding broad graph convolutional network for hyperspectral image classification. Neurocomputing 602: 128271 (2024)(中科院2区TOP)

[3]Cao Heling, Chu Yonghe, Zhao Chenyang, Deng Miaolei. Software multi-fault localization via Chameleon clustering in parallel[J]. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 2023, 35(8): 101676.(中科院2区)

[4]Cao Heling, Wang Fei, Deng Miaolei, Wang Xianyong, Chu Yonghe. Software multiple-fault localization using particle swarm optimization via genetic operation[J]. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 2023, 35(4): 21-35.(中科院2区)

[5]Cao Heling, Li Lei, Chu Yonghe, Deng Miaolei, Wang Panpan, Zhao Chenyang. A coincidental correctness test case identification framework with fuzzy C-means clustering[J]. Multimedia Systems, 2023, 29(3): 1089-1101.(中科院4区,CCF C类期刊)

[6]Cao Heling, Wang Fei, Deng Miaolei,Wang Xianyong,Liu Guangen,Wang Panpan. Multiple fault localization based on ant colony algorithm via genetic operation[J]. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 2023, 35(8): 101668.(中科院2区)

[7]Cao Heling, Li Lei, Sun Yigui. An Innovative Framework for Coincidental Correctness Impacting on Fault Localization[J]. Symmetry, 2022, 14(6): 1267.(中科院4区)

[8]Cao Heling, Wang Fei, Deng Miaolei, Li Lei. The improved dynamic slicing for spectrum-based fault localization[J]. PeerJ Computer Science, 2022, 8: e1071.(中科院4区)

[9]Cao Heling, Cui Zhiying, Deng Miaolei, Chu Yonghe, Wang Xianyong. Automatic Repair of Java Programs with Mixed Granularity and Variable Mapping. [J]. Information Technology and Control, 2023, 52(1): 68-84.(中科院4区)

[10]Cao Heling, He Zhenghao, Meng Yangxia, Chu Yonghe. Automatic Repair of Java Programs Weighted Fusion Similarity via Genetic Programming[J]. Information Technology and Control, 2022, 51(4): 738-756.(中科院4区)

[11]Cao Heling, Han Dong, Chu Yonghe, et al. Multi-mechanism neural machine translation framework for automatic program repair[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2024: 223-238.(中科院4区)

[12]Cao Heling, Han Dong, Liu Fangzheng, Liao Tianli, Zhao Chenyang, Shi Jianshu. Code Similarity and Location-Awareness Automatic Program Repair[J]. Applied Sciences, 2023, 13(14): 8519.(中科院3区)

[13]曹鹤玲,姜淑娟, 鞠小林, 王兴亚. 基于动态切片和关联分析的错误定位方法[J]. 计算机学报, 2015,38(11):2188-2202. (CCF A类中文期刊)

[14]曹鹤玲,刘昱,韩栋.基于自注意力机制神经机器翻译的软件缺陷自动修复方法[J].电子学报,2024,52(03):945-956.(CCF A类中文期刊)

[15]曹鹤玲, 姜淑娟.怀疑度计算公式受偶然正确性影响理论分析[J]. 电子学报, 2018,46(6): 1365-1370.(CCF A类中文期刊)

[16]曹鹤玲, 姜淑娟. 基于Chameleon聚类分析的多错误定位方法[J]. 电子学报, 2017, 45(2): 394-400. (CCF A类中文期刊)

[17]曹鹤玲, 姜淑娟, 王兴亚, 薛猛,钱俊彦. 面向有效错误定位的偶然正确性识别方法[J]. 电子学报, 2016, 44(12): 3026-3031. (CCF A类中文期刊)

专利

[1]曹鹤玲,基于神经机器翻译的软件缺陷自动修复方法及装置,2022年,ZL202110151069.9。

[2]曹鹤玲,一种基于粒子群优化的软件多错误定位方法及处理装置,2022年,ZL201711276866.5。

[3]曹鹤玲,一种软件缺陷修复方法及装置,2022年,ZL201910041815.7。

[4]曹鹤玲,一种软件缺陷修复方法及装置,2022年,ZL202010544826.X。

[5]曹鹤玲,一种基于蚁群算法的软件缺陷定位方法及装置,2023年,ZL201910041810.4。

[6]曹鹤玲,基于代价敏感宽度学习的软件缺陷预测方法及处理装置,2024年,ZL202310502274.X




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