个人简介
赵颜创，2018年毕业于中国科学院空天信息创新研究院，获博士学位。2020至2021年，受国家留学基金委资助，在西班牙University of Alicante完成两年博士后研究工作，主要从事卫星遥感应用研究。
熟练ArcGIS、ENVI等地理信息软件以及Python、R、MATLAB等程序设计语言；精通MODIS、Landsat、Sentinel等常用卫星遥感数据处理与信息提取; 具有良好的学术和英文能力。
主要经历
2018.07-至今，河南工业大学信息科学与工程学院，讲师
2019.12-2021.12，University of Alicante（西班牙），博士后
2016.09-2017.09，Universidad Rey Juan Carlos（西班牙），访问博士生
2015.09-2018.06，中国科学院空天信息创新研究院，博士研究生
讲授课程
本科生课程：计算机组成原理、空间信息前沿与应用
研究方向
卫星遥感应用
主要科研项目
1. 国家自然科学基金青年项目，42307560，基于遥感地表反照率的旱区生态系统多稳态研究，2024/01-2026/12，30万元，主持。
2. 国家重点研发计划青年科学家项目子课题，2023YFF0806600-3，森林生长响应气候变化的反转点识别，2023/12–2028/12，50万元，主持。
3. 河南省教育厅自然科学项目，24A170014，基于遥感长时序数据的早区稳态转换识别，2024/01 2025/12，3万元。
代表性成果
论文
(1) Zhao Yanchuang; Guirado Emilio; Gaitán Juan J.; Maestre Fernando T.; Aridity thresholds determine the relationships between ecosystem functioning and remotely sensed indicators across Patagonia, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-9. (中科院1 区)
(2) Berdugo Miguel; Delgado-Baquerizo Manuel; Soliveres Santiago; Hernandez Clemente Rocio; Zhao Yanchuang ; Gaitan Juan J.; Gross Nicolas; Saiz Hugo; Maire Vincent; Lehman Anika; Rillig Matthias C.; Sole Ricard V.; Maestre Fernando T.; Global ecosystem thresholds driven by aridity, Science, 2020, 367(6479): 787-790. (Science正刊)
(3) Zhao Yanchuang ; Wang Xinyuan; Novillo Carlos J.; Arrogante Funes Patricia; Vazquez-Jimenez Rene; Berdugo Miguel; Maestre Fernando T.; Remotely sensed albedo allows the identification of two ecosystem states along aridity gradients in Africa, Land Degradation & Development, 2019, 30(12): 1502-1515. （中科院1 区）
(4) Zhao Yanchuang; Wang Xinyuan; Novillo Carlos J.; Arrogante Funes Patricia; Vazquez-Jimenez Rene; Maestre Fernando T.; Albedo estimated from remote sensing correlates with ecosystem multifunctionality in global drylands, Journal of Arid Environments, 2018, 157:116-123. (JCR 2 区)
(5) Zhao Yanchuang; Wang Xinyuan; Vazquez-Jimenez Rene; Evaluating the performance of remote sensed rain use efficiency as an indicator of ecosystem functioning in semi-arid ecosystems, International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(10): 3344 3362. (JCR 2 区)
