个人简介

赵晨阳，毕业于兰州大学，获得博士学位。长期从事人工智能、神经网络、智能推荐等方向的研究，先后主持或参与国家科研项目和省级科研项目10余项。近年来在《通信学报》、《Information Technology and Control》、《International Journal of Performability Engineering》等国内外期刊上发表科研论文10余篇，获得国家发明专利1项，软件著作权19项。教学方面，近年来主持或参与省级和校级教研项目6项，发表教研论文4篇，参编教材2本，获校级教学竞赛一等奖和省级教学技能大赛二等奖。

主要经历

2012.07至今，河南工业大学信息科学与工程学院，讲师

2009.09-2012.06，兰州大学计算数学专业，博士研究生

2005.09-2008.06，兰州大学计算机软件与理论专业，硕士研究生

2000.09-2004.06，兰州理工大学信息与计算科学专业，本科生

讲授课程

本科生课程：数据结构、Java程序设计等

研究生课程：软件系统与工程

研究方向

深度学习、神经网络、智能推荐技术

主要科研项目

1．河南省科技厅科技攻关项目，242102210068，基于交互多模态知识图谱的多兴趣序列推荐技术及应用研究，2024/01-至今，在研，主持.

2．企事业单位委托科研项目，009H2024XX009，生产车间流水线动态监测模块及融合图谱的故障智能诊断模块研究，2024/01-至今，在研，主持。

3．河南省科技厅科技攻关项目，222102210140，面向序列推荐的自适应上下文和多角度用户兴趣演化技术研究，2022/01-2023/12，结项，主持。

4．河南省教育厅科学技术研究重点项目科技攻关计划，14B520029，基于情景上下文和社会网络的个性化旅游服务推荐方法的应用研究，结项，主持。

5．成果鉴定，基于情景上下文和用户社会关系的服务推荐研究，主持。

6．国家青年科学基金项目，基于分布式层次图的最大流混合并行算法研究，2018/01-2020/12，结项，参与。

7．国家高技术发展计划，储粮生物危害物监测数字化技术，结项，参与。

8．国家自然科学基金面上项目，风沙环境中基于机会通信的无线传感器网络组网问题的基础研究及示范性应用，结项，参与。

9．国家自然科学基金面上项目，基于公式的数学搜索引擎的研究与开发，结项，参与。

10．国家自然科学基金面上项目，网络环境下抗禽流感病毒H5N1药物的大规模虚拟筛选研究，结项，参与。

11．国家自然科学基金面上项目，计算化学E-SCIENCE研究与示范应用，结项，参与。

代表性成果

奖励

1．河南省教育厅科技成果奖，软件错误定位关键技术与应用，排名4

2．河南省教育厅科技成果奖，安全协议形式化模型研究及应用，排名6

3．河南省教育厅科技成果奖，面向高可变随机需求云平台资源分配系统，排名8

论文

1．Chenyang Zhao,Heling Cao, PengtaoLv, et al. Adaptive Context-embedden Hypergraph Convolutional Network for Session-based recommendation. Information Technology and Control,2023,52(1):111-127.

2．Heling Cao, Changlong Song, Yonghe Chu,Chenyang Zhao, et al. Local sensitive discriminative broad learning system for hyperspectral image classification. Engineering Application of Artificial Intelligence, 2023,123:106307.

3．Heling Cao, Dong Han, Fangzheng Liu, Tianli Liao,Chenyang Zhao, et al. Code Similarity and Location-Awareness Automatic Program Repair. Applied Sciences. 2023,13:8519.

4．Chenyang Zhao, Junling Wang. Dynamic Workflow Scheduling based on Autonomic Fault-Tolerant Scheme Selection in Uncertain Cloud Environment. the 6th International Symposium on System and software Reliability. 2020.

5．赵晨阳，王俊玲. 基于隐含上下文支持向量机的服务推荐方法. 通信学报，2019,40(9):61-73.

6．Chenyang Zhao, Junling Wang. Service Recommendation Model based on Rating Matrix and Context-Embedded LSTM. International Journal of Performability Engineering, 2019,15(9):2432-2441.

7．Chenyang Zhao, Junling Wang. Autonomic Cloud Resource Allocation Method based on LS-SVM and Virtual Allocation. International Journal of Performability Engineering, 2018,14(9):1958-1967.

论著

1．C语言从入门到精通，参编，排名3。

2．Asp.net从入门到精通，参编，排名7

专利

1．国家发明专利：赵晨阳，于俊伟，王俊岭等，基于上下文和用户长短期偏好自适应学习的推荐方法及装置，2022.

2．国家发明专利：于俊伟，赵晨阳，闫秋玲等，基于视觉显著性的虫粮等级判定方法和装置，2023.

3．国家发明专利：王峰，赵晨阳，石浩东等，一种基于免疫的路段交通拥堵动态监测方法，2023.

4．国家发明专利：曹鹤玲，刘昱，赵晨阳等，基于神经机器翻译的软件缺陷主动修复方法及装置，2022.