个人简介

张闻强，2011年毕业于日本早稻田大学，工学博士。现为河南工业大学人工智能与大数据学院教师，副教授，硕士生导师。从事智能制造生产调度优化、物流调度优化、车辆路径规划、进化计算、强化学习、多目标优化等研究。主持参与厅级以上科研10多项，其中主持完成国家自然科学基金项目1项，河南省科技攻关项目2项，河南省教育厅项目2项；主持河南省科技攻关项目1项、郑州市科技局自然科学协同创新专项项目1项。发表科研论文50多篇，其中SCI论文20余篇；主持授权国家发明专利3项；以主持人主要参与人身份获厅级以上成果奖7项，其中河南省科学技术进步奖二等奖2项（排名5、6）；主编参编专著6部，主编译注1部，将南京大学周志华教授的西瓜书《机器学习》翻译为日文出版。

主要经历

2024年3月至今：河南工业大学人工智能与大数据学院，副教授

2015年11月至2024年3月：河南工业大学信息科学与工程学院，副教授

2012年3月至2015年11月：河南工业大学信息科学与工程学院，讲师

讲授课程

本科生课程：程序设计技术、面向对象程序设计（Java）

研究生课程：进化计算、强化学习

研究方向

智能制造生产调度优化、物流调度优化、车辆路径规划、进化计算、强化学习、多目标优化等研究

主要科研项目

1．国家自然科学基金联合基金项目，基于混合差分进化的多目标工艺规划和调度研究，2014.01-2016.12，30万元，主持。

2．河南省科技攻关计划项目，融合多目标进化和强化学习的分布式混流调度优化研究，2023.01-2024.12，10万，主持。

3．河南省科技攻关计划项目，分布式流水车间调度优化的混合多目标进化算法研究，2020.01-2021.12，10万，主持。

代表性成果

奖励

1．多域异构物联网融合协同关键技术与应用，河南省科技进步奖二等奖，202203，（5/10）

2．基于车联网的智能物流配送关键技术与应用，河南省科技进步奖二等奖，201712，（6/10）

论文

1. Zhang W, Li C, Gen M, Yang W, Zhang G. A multiobjective memetic algorithm with particle swarm optimization and Q-learning-based local search for energy-efficient distributed heterogeneous hybrid flow-shop scheduling problem[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 237: 121570.

2. Zhang W, Geng H, Li C, Gen M, Zhang G, Deng M. Springer, 2023. Q-learning-based multi-objective particle swarm optimization with local search within factories for energy-efficient distributed flow-shop scheduling problem[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2023: 1–24.

3. Zhang W, Li H, Yang W, Zhang G, Gen M. Elsevier, 2022. Hybrid multiobjective evolutionary algorithm considering combination timing for multi-type vehicle routing problem with time windows[J]. Computers & Industrial Engineering, 2022, 171: 108435.

4. Zhang W, Yang D, Zhang G, Gen M. Elsevier, 2020. Hybrid multiobjective evolutionary algorithm with fast sampling strategy-based global search and route sequence difference-based local search for VRPTW[J]. Expert Systems with Applications, 2020, 145: 113151.

5. Zhang W, Wang Y, Yang Y, Gen M. Elsevier, 2019. Hybrid multiobjective evolutionary algorithm based on differential evolution for flow shop scheduling problems[J]. Computers & Industrial Engineering, 2019, 130: 661–670.

论著

1. Cellular Manufacturing Systems--Recent Developments, Analysis and Case Studies

2. Machine Learning（中译日），2022年10月，日本近代出版社（ISBN: 978-4-7649-0620-4）

专利

1．一种基于差分进化算法的多目标调度方法及装置，2018.07.28

2. 一种基于多方向收敛粒子群优化算法的FSP方法及系统，2019.07.24

3. 一种车辆路径问题的优化方法及装置，2020.07.16