个人简介

楚永贺，男，博士，河南工业大学青年骨干教师。现主要从事人工智能、医工交叉融合等研究工作，具体方向包括高光谱图像分类、粒计算和医疗大数据分析等。现主持国家自然科学基金项目1项；参与国家自然科学基金面上项目2项；在国际知名期刊和会议上发表学术论文30余篇。

通讯地址：河南省郑州市莲花街100号

联系电话：18623715382

电子邮箱：chuyonghe@haut.edu.cn

主要经历

2025.01-至今 河南工业大学 副教授

2023.05-2025.05 南通大学    博士后（合作导师：丁卫平教授）

2021.07-2024.12 河南工业大学 讲师

2017.09-2021.06 大连理工大学 计算机应用于软件  博士学位

2014.09-2017.06 辽宁师范大学 计算机科学与技术  硕士学位

2010.09-2014.06 洛阳理工学院 计算机科学与技术  学士学位

讲授课程

本科生课程：离散数学、算法设计与分析

研究方向

高光谱图像分类、粒计算和医疗大数据分析

主要科研项目

   1. 国家自然科学基金青年项目, “融合流形结构的文本表示模型研究”，No. 62206087，2023/1-2025/12，30万元，主持。

   2. 河南工业大学粮食信息处理中心科研平台开放课题，“融合图像语义的作物病虫害多模态知识图谱构建”KFJJ2024018，2024/11-2026/11，3万元，主持。

   3. 河南工业大学复杂性科学研究院开放课题，“基于深度学习的舌象分割及分类方法研究”，CSKFJJ-2024-19，2024/05- 2024/11，3万元，主持。

   4. 河南工业大学复杂性科学研究院开放课题，“基于多模态特征融合的糖尿病智能诊断方法”，CSKFJJ-2025-14，2025/01- 2025/09，10万元，主持。

代表性成果

[1] Yonghe Chu, Jun Cao, Jiashuang Huang, Hengrong Ju, Guangen Liu, Heling Cao, Weiping Ding: Global-local graph convolutional broad network for hyperspectral image classification. Appl. Soft Comput. 170: 112723 (2025). (SCI, 中科院1区 Top期刊).

[2] Yonghe Chu, Jun Cao, Weiping Ding, Jiashuang Huang, Hengrong Ju, Heling Cao: FDBFN: Fuzzy discriminative broad fusion network for hyperspectral image classification. Expert Syst. Appl. 266: 126026 (2025). (SCI, 中科院1区 Top期刊).

[3] Yonghe Chu, Jun Cao, Weiping Ding, Jiashuang Huang, Hengrong Ju, Heling Cao, Guangen Liu: Hyperspectral image classification using feature fusion fuzzy graph broad network. Inf. Sci. 689: 121504 (2025) (SCI, 中科院1区 Top期刊).

[4] Yonghe Chu, Yanlong Guo, Weiping Ding, Heling Cao, Peng Ping:Broad learning systems: An overview of recent advances, applications, challenges and future directions. Neurocomputing. ( Accepted, SCI, 中科院2区).

    [5] Yonghe Chu, Heling Cao, Yufeng Diao, Hongfei Lin: Refined SBERT: Representing sentence BERT in manifold space. Neurocomputing 555: 126453 (2023).  (SCI, 中科院2区).

   [6] Yonghe Chu, Hongfei Lin, Liang Yang, Shichang Sun, Yufeng Diao, Changrong Min, Xiaochao Fan, Chen Shen:Hyperspectral image classification with discriminative manifold broad learning system. Neurocomputing 442: 236-248 (2021). (SCI, 中科院2区)

   [7] Changrong Min, Yonghe Chu, Liang Yang, Bo Xu, Hongfei Lin: Locality Preserving Sentence Encoding. EMNLP , 2021: 3050-3060. (CCF B 类会议)

   [8] Yonghe Chu, Hongfei Lin, Liang Yang, Yufeng Diao, Dongyu Zhang, Shaowu Zhang, Xiaochao Fan, Chen Shen, Bo Xu, Deqin Yan: Discriminative globality-locality preserving extreme learning machine for image classification. Neurocomputing 387: 13-21 (2020). (SCI, 中科院2区)

  [9] Yonghe Chu, Hongfei Lin, Liang Yang, Dongyu Zhang, Yufeng Diao, Xiaochao Fan, Chen Shen:Hyperspectral image classification based on discriminative locality preserving broad learning system. Knowledge-Based Systems. 206: 106319 (2020). (SCI, 中科院1区)

  [10] Yonghe Chu, Hongfei Lin, Liang Yang, Dongyu Zhang, Shaowu Zhang, Yufeng Diao, Deqin Yan: Fuzzy ELM for classification based on feature space. Multim. Tools Appl. 79(37-38): 27439-27464 (2020). (SCI, 中科院4区)

  [11] Yonghe Chu, Hongfei Lin, Liang Yang, Yufeng Diao, Dongyu Zhang, Shaowu Zhang, Xiaochao Fan, Chen Shen, Deqin Yan:Globality-Locality Preserving Maximum Variance Extreme Learning Machine. Complexity. 2019: 1806314:1-1806314:18 (2019). (SCI, 中科院4区)

  [12] Yonghe Chu, Hongfei Lin, Liang Yang, Yufeng Diao, Shaowu Zhang, Xiaochao Fan:Refining Word Representations by Manifold Learning. IJCAI 2019: 5394-5400. (CCF A 类会议)

  [13] Deqin Yan, Yonghe Chu, Lina Li, Deshan Liu: Hyperspectral remote sensing image classification with information discriminative extreme learning machine. Multim. Tools Appl. 77(5): 5803-5818 (2018). (SCI, 中科院4区)

  [14] Deqin Yan, Yonghe Chu, Haiying Zhang, Deshan Liu:Information discriminative extreme learning machine. Soft Computing. 22(2): 677-689 (2018). (SCI, 中科院3区)

荣誉称号和社会兼职

河南工业大学青年骨干教师