个人简介

        周飞，男，博士，硕士生导师。现工作于河南工业大学信息科学与工程学院，副教授，任物联网系主任。主要研究方向：（1）红外弱小目标检测算法研究（2）图像超分算法研究，（3）多模态图像融合算法研究；包括低秩稀疏分解理论、深度学习框架、深度展开理论等。先后主持国家自然科学基金青年基金、河南省科技攻关项目、河南工业大学重点实验室开放基金等，参与国家自然科学基金重点项目及面上项目。目前，在TGRS，TAES，WACV等国际一流期刊或会议发表论学术论文20余篇，其中高被引论文3篇，谷歌引用1800余次。

主要经历

2025.01-至今，河南工业大学信息科学与工程学院，副教授

2021.12-2024.12，河南工业大学信息科学与工程学院，讲师

2017.09-2021.9，南京航空航天大学信号与信息处理专业，博士研究生

2014.09-2017.06，新疆大学信息与通信工程专业，硕士研究生

2009.09-2013.06，商丘师范学院电子信息工程专业，本科生

讲授课程

 本科生课程：信号与系统、检测与传感技术

研究方向

       计算机视觉、红外小目标检测，深度学习理论与应用、红外图像超分等

主要科研项目

1．国家自然科学基金面上项目，基于张量低秩约束和稀疏表示的红外小目标检测方法研究，2016/01-2019/12，64万元，参与。

2．国家自然科学基金青年项目，复杂场景下模型—数据联合驱动的红外小目标检测研究，2023/01-2025/12，30万元，主持。

3．河南省科技攻关，融合空时结构稀疏约束的在线动态红外弱小目标检测，2023/01-2024/12，主持。

4．河南工业大学校属学科平台开放课题，基于近红外光谱数据驱动的粮食霉菌毒素检测研究，2024/01-2025/12，3万，主持。

代表性成果

奖励

1．2024年度河南省教育厅科技成果奖 二等奖，排名第一。

论文

       1. F. Zhou, M. Fu, Y. Qian, J. Yang and Y. Dai, Sparse Prior Is Not All You Need: When Differential Directionality Meets Saliency Coherence for 

      Infrared Small Target Detection, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 73, pp. 1-18, 2024. （SCI中科院二区）

2．F. Zhou, M. Fu, Y. Duan, Y. Dai and Y. Wu, Infrared Small Target Detection via L0 Sparse Gradient Regularized Tensor Spectral Support Low-Rank Decomposition, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2023, 59(3):2105-2122. （SCI中科院二区）

3．Fei Zhou, Yiquan Wu, Yimian Dai, Peng Wang. Detection of Small Target Using Schatten 1/2 Quasi-Norm Regularization with Reweighted Sparse Enhancement in Complex Infrared Scenes[J]. Remote Sensing, 2019, 11(17): 2058.（SCI, IF: 4.509,中科院二区）

4. Fei Zhou, Yiquan Wu, Yimian Dai, Peng Wang, Kang Ni. Robust Infrared Small Target Detection via Jointly Sparse Constraint of l1/2-Metric and Dual-Graph Regularization[J]. Remote Sensing, 2020, 12 (12): 1963.（SCI, IF: 4.509,中科院二区）

5. Fei Zhou ,Yiquan Wu, Yimian Dai. Infrared small target detection via incorporating spatial structural prior into intrinsic tensor sparsity regularization[J]. Digital Signal Processing, 2021, 111(5):102966. （SCI, IF: 3.381，中科院二区）

6. Fei Zhou, Yiquan Wu, Yimian Dai, Peng Wang, Kang Ni. Graph-Regularized Laplace Approximation for Detecting Small Infrared Target Against Complex Backgrounds[J]. IEEE Access, 2019,7: 85354-85371.（SCI, IF: 3.745，中科院二区）

7. Kang Tong , Yiquan Wu, Fei Zhou. Recent advances in small object detection based on deep learning: A review[J]. Image and Vision Computing, 2020, 97:103910.（SCI, IF:3.103，中科院二区， ESI高被引）

8. Yimian Dai, Yiquan Wu, Fei Zhou, Kobus Barnard. Attentional Local Contrast Networks for Small Infrared Target Detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, PP(99):1-12. （SCI, IF:5.855，中科院二区，ESI高被引）

9. Y. Dai, X. Li, F. Zhou, Y. Qian, Y. Chen and J. Yang, "One-Stage Cascade Refinement Networks for Infrared Small Target Detection, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61:1-17, 2023.（SCI, IF:5.855，中科院二区）

      10. Yimian Dai, Yiquan Wu, Fei Zhou, Kobus Barnard. Asymmetric Contextual Modulation for Infrared Small Target Detection[C]. IEEE Winter 

      Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2021.（国际会议论文 EI 收录）

专利

1．基于注意力调制上下文空间信息的表情识别方法，授权号CN202210317680.4：

2．基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性增强的红外小目标检测方法，受理。

3．基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法， 受理。