个人简介

张梦雅，博士，副教授，硕士生导师，2013年毕业于河南大学获理学学士学位，2018年毕业于南开大学获理学博士学位，硕博期间在天津大学交流学习约3年。研究兴趣为数学、人工智能、图像处理以及大数据等新一代信息技术的交叉融合。在研课题研究涉及图像信息处理、深度伪造检测、谷物图像处理等。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、河南省科技攻关项目2项、郑州市协同创新专项1项、教育部重点实验室粮食开放基金1项，作为主要研究人员参与省部级以上项目多项，发表SCI论文10余篇。招生要求：个人能力有差异，态度决定一切！

主要经历

2026.01-至今，河南工业大学信息科学与工程学院，副教授

2019.03-2025.12，河南工业大学信息科学与工程学院，讲师

2019.05-2020.01，国家粮食和物资储备局，挂职干部

2013.09-2018.12，南开大学应用数学专业，硕博连读研究生

2009.09-2013.06，河南大学数学与应用数学专业，本科生

讲授课程

本科生课程：《离散数学》、《数据库系统原理及应用》等

研究生课程：无

研究方向

人脸图像处理，深度伪造检测、谷物图像处理等

主要科研项目

1.国家自然科学基金委, 青年基金项目, 防御先验引导人脸解耦的深度伪造检测方法研究, 2025-01 至 2027-12, 30万元, 主持

2.河南省科技厅, 科技攻关项目, 基于防御水印内容标识的深度伪造检测方法研究, 2025-01 至 2026-12, 10万元, 主持

3.河南省科技厅, 科技攻关项目, 面向深度伪造技术的面部篡改图像高泛化性取证研究, 2022-01 至 2023-12, 10万元, 主持

4.郑州市科技局, 协同创新专项, 对抗条件下的深度伪造人像识别方法研究, 2023-01 至2025-12, 5万元, 主持

5.河南工业大学, 教育部重点实验室开放课题, 基于深度学习的粘连大米图像检测与分割技术研究, 2024-01至2025-12, 3万，主持

论文

1.Monica M.Y. Zhang (张梦雅); Kun Shang; Huaming Wu; Learning deep discriminative face features by customized weighted constraint, Neurocomputing, 2019, 332: 71-79  (期刊论文, SCI)

2.Monica M.Y. Zhang (张梦雅); Kun Shang; Huaming Wu; Deep compact discriminative representation for unconstrained face recognition, Signal Processing Image Communication, 2019, 75: 118-12 7  (期刊论文, SCI)

3.Monica M.Y. Zhang (张梦雅); Yifang Xu; Huaming Wu; Orientation truncated centre learning for deep face recognition, Electronics Letters, 2018, 54(19): 1110-1112  (期刊论文, SCI)

4.Yanhong Zhang; Kun Shang; Jun Wang; Nan Li; Monica M.Y. Zhang*(张梦雅); Patch strategy for deep face recognition, IET Image Processing, 2018, 12(5): 819-825  (期刊论文, SCI)

5.Mengya Zhang (张梦雅), Xiaohan Wang, et al. MDD-watermark: multi-domain decoupled watermarking for deepfake detection and source tracing[J].Signal, Image and Video Processing, 2025, 19(14). (期刊论文, SCI)

6.Mengya Zhang (张梦雅), Yuan Zhang, et al. Attention-Mechanism-Based Models for Unconstrained Face Recognition with Mask Occlusion. Electronics, 2023, 12(18): 3916.   (期刊论文, SCI)

7.Xiaofeng Wang, Mengya Zhang* (张梦雅), et al. Face-Inception-Net for Recognition[J]. Electronics, 2024, 13(5): 958.  (期刊论文, SCI)