个人简介

许德刚，毕业于华中科技大学，获控制科学与工程博士学位；现任河南省多模感知与先进计算工程研究中心主任，担任国家发改委创新能力建设项目评审专家、国家科技部评奖专家、国家粮食局和物资储备局信息化专委会委员、中国人工智能学会智能融合专委会委员、河南省大数据与人工智能专委会委员、河南省数字政府建设专家委员会委员、河南省物联网行业协会专委会委员、河南省科学技术协会评审咨询专家、《计算机集成制造系统》常务理事等。

长期从事系统工程、人工智能、群智能决策、云计算大数据、物联网领域的研究工作，承担国家重点研发计划、国家重点专项等科研课题近20项，研究成果先后获省部科技进步一等奖、二等奖9项，作为第一作者先后在国内外学术期刊发表论文50余篇，起草制修订国家/行业标准12项。

先后参与《河南省国家大数据综合试验区实施方案》《河南省“互联网+”行动实施方案》《国家粮食行业省级云平台建设技术指引》《河南省电子信息产业创新发展报告》《河南省创新驱动战略研究报告》《“十四五”郑州市战略性新兴产业发展规划》等20余份政策文件论证与编制起草工作。先后获全国粮油优秀科技工作者、优秀教育工作者、科技骨干等荣誉称号。

论文与论著

[1]Deep Learning Combined with Quantitative Structure‒Activity Relationship Accelerates De Novo Design of Antifungal Peptides[J],Advanced Science，2025（中科院一区TOP，IF=14.3）

[2] Triple-Bit Quantization with Asymmetric Distance for Image Content Security [J], MACHINE VISION AND APPLICATIONS,2017,28(7):771-779；SCI.

[3] Identification of Transgenic Ingredients in maize using terahertz spectra[J],IEEE TRANSACTIONS ON terahertz science and technology,2017,7(4):378-384.SCI.

[4]基于高频边缘特征增强的道路车辆检测算法[J].计算机工程与应用,1-17[2026-06-15].EI.

[5]时序特征与几何约束辅助的三维目标检测技术及应用[J].南京信息工程大学学报,2026,18(3):289-301.

[6]改进YOLOv8算法的城市车辆目标检测[J].计算机工程与应用,2024,60(18):136-146.EI.

[7]鲸鱼优化算法研究综述[J].计算机应用研究,2023,40(02):328-336

[8]现代信息技术在储粮害虫检测中的应用[J].中国粮油学报:2020,12:111-120.

[9]深度学习的典型目标检测算法研究综述[J].计算机工程与应用,2021,57(08):10-25.EI.

[10]智能化粮库:顶层设计与规划建设，独著，18万字，中国农业出版社，ISBN 9787109252851出版日期：2019年3月.

主持或参加科研项目（课题）

[1]重点科研领域AI4S大模型关键技术研究及示范应用（251000210400），河南省重大科技专项课题，150万元，课题主持；

[2]数字社会治理下的视频大场景智能计算关键技术研究及产业化（241100210100），河南省重大科技专项课题，75万元，课题主持；

[3]国家科技部重点专项，基于大数据的招投标信息服务关键技术与平台研发，50万，主持；

[4]国家重点研发计划（重大共性关键技术类）课题，常规储粮仓型危险粮情监测及应急处置技术研究，93万，主持；

[5]应急环境下面向系统演化的集体行为的涌现计算，国家自然科学基金.

授权专利

[1]基于优化烟花算法的医疗物资应急调度优化方法，国家发明专利CN113297785A;

[2]一种增强小目标特征的多尺度目标检测方法，国家发明专利（2024106569965）;

[3]改进 YOLOv8 的城市车辆目标检测方法，国家发明专利（202410656997X）;

[4]基于数据增强的小目标车辆多尺度目标检测方法，国家发明专利（2024106828688）;

[5]面向交通监控的车辆检测方法研究，国家发明专利（2024106828692）.

获得学术奖励

[1]网络化多功能粮情监控集成技术和系统研究开发，河南省科技进步一等奖，2011年1月；

[2]基于智能决策的粮食物流配送信息平台的设计与开发，河南省科技进步二等奖，2014年1月；

[3]基于边云协同的城市交通智能计算关键技术与应用，河南省科学技术进步二等奖，2023年12月；

[4]多域异构物联网融合协同关键技术与应用，河南省科学技术进步二等奖，2022年3月；

[5]基于车联网的智能物流配送关键技术与应用河南省人民政府，河南省科技进步二等奖，2017年12月；

[6]车联网关键技术及其在粮油物流配送中的应用，中国粮油学会，中国粮油学会科学技术二等奖，2017年1月；

[7]基于扰动控制的粮油配送系统的研究与开发，中国粮油学会，中国粮油学会科学技术二等奖，2015年1月；

[8]中央储备粮粮情测控开放式软件平台研究开发，河南省人民政府，河南省科技进步二等奖，2008年1月；

[9]城市智能交通设备管理大数据平台关键技术与应用，河南省人民政府，河南省科技进步三等奖,2020年1月；

[10]基于改进神经网络的粮食物流配送中心选址决策问题，河南省自然科学优秀论文二等奖，2011年.