一、论文与论著 代表性论文 (1) Wenqiang Zhang#*, Diji Yang, Guohui Zhang, Mitsuo Gen; Hybrid multiobjective evolutionary algorithm with fast sampling strategy-based global search and route sequence difference-based local search for VRPTW, Expert Systems with Applications, 2020, 145C (2020) 113151. (JCRQ1) (2) Wenqiang Zhang#*, Yu Wang, Yang Yang and Mitsuo Gen, Hybrid Multiobjective Evolutionary Algorithm based on Differential Evolution for Flow Shop Scheduling Problems, Computers & Industrial Engineering, 2019, 130(C): 661-670 (JCRQ1) (3) Wenqiang Zhang#*, Weitao Xu, Gang Liu, and Mitsuo Gen, An effective hybrid evolutionary algorithm for stochastic multiobjective assembly line balancing problem, Journal of Intelligent Manufacturing, 2017, 28(3): 783-790 (JCRQ1) (4) Mitsuo Gen#, Wenqiang Zhang, Lin Lin, YoungSu Yun*, Recent advances in hybrid evolutionary algorithms for multiobjective manufacturing scheduling, Computers & Industrial Engineering, 2017, 112: 616-633 (JCRQ1) (5) Wenqiang Zhang#, Mitsuo Gen and Jungbok Jo*, Hybrid sampling strategy-based multiobjective evolutionary algorithm for process planning and scheduling problem, Journal of Intelligent Manufacturing, 2014, 25(5): 881-897 (JCRQ1) 二、主持或参加科研/教研项目(课题) (1) 国家自然科学基金委, 联合基金项目, U1804159, 面向商品搜索的排序学习算法研究, 2019-01至2021-12, 48万元, 在研, 参加 (2) 河南省科技厅, 河南省科技攻关计划项目, 202102210131, 分布式流水车间调度优化的混合多目标进化算法研究, 2020-01至2021-12, 在研, 主持 (3) 河南省科技厅, 河南省科技攻关计划项目, 162102210044, 柔性制造系统中多目标调度问题的协同优化研究, 2016-01至2018-12, 已结题, 主持 (4) 国家自然科学基金委,联合基金项目, U1304609, 基于混合差分进化的多目标工艺规划和调研, 2014-01至2016-12, 30万元, 已结题, 主持 三、授权专利 四、获得学术奖励 (1) 张闻强(5/10); 基于车联网的智能物流配送关键技术与应用, 河南省人民政府, 河南省科技进步奖, 二等奖, 2017 (2) 张闻强(1/9); 智能制造中规划和调度优化的混合多目标进化方法, 河南省教育厅, 河南省教育厅科技成果奖, 一等奖, 2018 (3)张闻强(7/9),能力培养为核心的工程教育中教学策略研究与实践——以计算机科学与技术为例,河南省高等教育教学成果奖,二等奖,202005 (4)张闻强(3/5),程序设计基础,河南省一流本科课程,202005 (5)2017.5.河南省教育厅优秀科技论文奖.一等奖.HSS-MOEA-PPS.张闻强.豫教〔2017〕4154号 Hybrid sampling strategy-based multiobjective evolutionary algorithm for process planning and scheduling problem (6)2021.6. 河南省教育厅优秀科技论文奖.一等奖 .张闻强,许伟涛,刘刚 .豫教〔2021〕18955号 An effective hybrid evolutionary algorithm for stochastic multiobjective assembly line balancing problem |