个人简介

陈炳阳，男，博士，河南工业大学青年教师，国自然函评专家。

现主要从事物理约束的深度学习建模，智能制造等研究工作。现主持国家自然科学基金1项，河南省科技攻关1项，校级开放课题1项，校级高层次人才项目1项，校级创新基金1项，参与国家自然科学基金等多项横纵向项目。发表知名期刊及会议论文二十余篇，其中第一/通信作者中科院一区10篇、二区2篇。申请发明专利4项，其中授权2项。国家公派赴加拿大多伦多大学计算机专业访学。获博士研究生国家奖学金、中国技术市场协会金桥奖二等奖等多项奖励。

指导多名学生参赛获得全国一等奖，获得国家奖学金，国家励志奖学金，并有三名本科生成功保研到电子科大，东南大学等985高校。

主要经历

2024.07-至今，河南工业大学信息科学与工程学院，讲师

2022.04-2023.04，加拿大多伦多大学（全球TOP20）计算机学院，博士联培

2020.09-2024.06，中国石油大学计算机学院，博士研究生

讲授课程

      深度学习技术及应用

研究方向

1. 基于领域知识的数据表征方法：结合领域知识，针对时序传感数据，图像数据，建立多模态表征方法。

2. 面向样本约束的适应性建模：基于独立协同/边缘计算，或基于数据对齐策略构建领域大语言模型，提高模型在目标少样本任务的有效性。

主要科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，30万，主持。

2. 河南省科技攻关项目，10万，主持

3. 校级开放课题，3万，主持

4. 校级高层次人才科研基金项目，15万，主持

5. 校级研究生创新基金项目，1万，主持

6. 国家自然科学基金面上项目，“基于类脑认知的高泛化性故障预测方法研究”，2020.9-2024.9，参与

代表性成果

奖励

1. 高可信联邦智能关键技术研发及产业化，中国技术市场协会金桥奖，省部二等奖，2020

2. 博士研究生国家奖学金，2023

3. 国家留学基金委奖学金，2021

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   一区TOP论文

     [1]Chen B*, Shao H, Qin Y, et al. A Domain Knowledge-Guided Industrial Large Model Framework: A Case Study in Battery Health Estimation and Recycling[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025. (SCI中科院一区Top，第一作者)

     [2]Fan L, Chen B*, Hu X, et al. PIFL: Physics-informed federated learning for progressive degradation estimation in energy storage devices[J]. Advanced Engineering Informatics, 2026, 69: 103908. (SCI中科院一区Top，通信作者，共同一作)

     [3]Chen B, Zeng X, Liu C, et al. Health management of power batteries in low temperatures based on adaptive transfer Enformer framework[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2025, 254: 110613. (SCI中科院一区TOP，第一作者)

     [4]Chen B, Fan L, Zeng X, et al. A contribution-aware federated framework for electric vehicle batteries health estimation [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(5): 4605-4612. (SCI中科院一区Top，第一作者)

     [5]Chen B, Zeng X, Liu C, et al. Health management of power batteries in low temperatures based on adaptive transfer Enformer framework[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2025, 254: 110613. (SCI中科院一区TOP，第一作者)

     [6]Chen B, Wang K, Xu D, et al. Global-local attention network and value-informed federated strategy for predicting power battery state of health[J]. Energy, 2024, 313: 134088. (SCI中科院一区TOP，第一作者)

     [7]Chen B, Zeng X, Zhou J, et al. Value-aware meta-transfer learning and convolutional mask attention networks for reservoir identification with limited data[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 223: 119912. (SCI中科院一区TOP，第一作者)

     [8]Chen B, Zeng X, Zhang W, et al. Knowledge sharing-based multi-block federated learning for few-shot oil layer identification[J]. Energy, 2023: 128406. (SCI中科院一区TOP，第一作者)

     [9]Fan L, Chen B*, Zeng X, et al. Knowledge-enhanced meta-transfer learning for few-shot ECG signal classification[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 263(5): 125764. (SCI中科院一区TOP，唯一通信作者)

     [10]Chen B, Zeng X, Cao S, et al. Interwell Stratigraphic Correlation Detection based on knowledge-enhanced few-shot learning[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2023, 220: 111187. (SCI中科院一区，第一作者)

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 专利

1. 陈炳阳等. 一种基于小样本学习的剩余油挖潜方法[P]. 发明专利. (已授权，专利号：ZL202110624187.2)

2. 陈炳阳等. 一种基于改进Transformer和自适应迁移学习的动力电池低温SOC估计方法[P]. 发明专利. (已公布，公开号：CN119377598A)

3. 范璐璐, 陈炳阳等. 一种基于注意力联邦学习的电车动力电池健康状态预测方法[P]. 发明专利. (已公布, 公开号: CN119355534A)

4. 范璐璐, 陈炳阳等. 一种领域知识引导大语言模型的电池健康状态估计与回收方法[P]. 发明专利. (已公布, 公开号: CN120654210A)

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荣誉称号和社会兼职

1. 国家自然基金委函评专家

2. 中国石油大学“学术十杰与工程十佳”荣誉称号（20/10026）

3. 一区 TOP 期刊 IEEE TII, TTE, Information Fusion, Expert Systems with Applications, Applied Energy, Energy, Applied soft computing, Neural Networks审稿专家，以及期刊IEEE Transactions on Artificial Intelligence, IEEE Journal of Radio Frequency Identification, 电源学报，电力电子技术审稿专家

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学生培养

    1. 祝贺胡忻铭，蒋宇阳，江灿三位同学获得国家奖学金

    2. 祝贺胡忻铭，蒋宇阳保研到电子科技大学

    3. 祝贺江灿同学保研到东南大学

    4. 祝贺江灿同学获得大学生信息安全与对抗技术竞赛全国一等奖

    5. 祝贺胡忻铭获得全国大学生数据统计与分析竞赛全国二等奖

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