个人简介

陈炳阳，男，博士，河南工业大学青年教师。

现主要从事时序数据分析，联邦学习，智能制造等研究工作，具体方向包括复杂装备智能感知及状态评估、新能源储能系统数据分析等。现主持创新基金 1 项，参与国家自然科学基金等多项横纵向项目。发表知名期刊及会议论文十余篇，其中，第一作者中科院一区3篇、二区 2 篇。第一作者申请发明专利 4 项，其中授权 1 项。国家公派赴加拿大多伦多大学计算机专业访学。获博士研究生国家奖学金、中国技术市场协会金桥奖二等奖等多项奖励。

主要经历

2024.07-至今，河南工业大学信息科学与工程学院，讲师

2022.04-2023.04，加拿大多伦多大学计算机学院，博士联培

2020.09-2024.06，中国石油大学计算机学院，博士研究生

讲授课程

研究方向

1. 基于领域知识的数据表征方法：结合时序信号的物理机理，基于曲线的内嵌时序和多类空间信息，制定多层级时空信息自适应学习策略，抗噪性表征曲线规律和渐变模式。

2. 面向样本约束的适应性建模：针对少样本问题，基于独立协同/边缘计算，构建高泛化性模型，或基于数据对齐策略构建领域大语言模型，同时研究领域自适应策略，提高模型在目标少样本任务的有效性。

主要科研项目

1.2024.9-2027.9，河南工业大学高层次人才科研基金项目，“面向储能电池状态时序演化的少样本高效能泛化计算”，主持

2. 2021.6-2022.6，中国石油大学创新基金项目，“基于小样本学习的剩余油挖潜”，主持

3. 2020.9-2024.9，国家自然科学基金面上项目，“基于类脑认知的高泛化性故障预测方法研究”，参与

代表性成果

奖励

1．博士研究生国家奖学金

2. 高可信联邦智能关键技术研发及产业化，中国技术市场协会金桥奖，省部二等奖，2020

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论文

1. Chen B, Zeng X, Zhou J, et al. Value-aware meta-transfer learning and convolutional mask attention networks for reservoir identification with limited data[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 223: 119912. (SCI中科院一区TOP，一作)

2 Chen B, Zeng X, Zhang W, et al. Knowledge sharing-based multi-block federated learning for few-shot oil layer identification[J]. Energy, 2023: 128406. (SCI中科院一区TOP，一作)

3. Chen B, Zeng X, Cao S, et al. Interwell Stratigraphic Correlation Detection based on knowledge-enhanced few-shot learning[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2023, 220: 111187. (SCI中科院一区，一作)

4. Chen B, Zeng X, Fan L, et al. Adaptive Spatio-Temporal Neural Networks Based on Machine Learning for Missing Well Log Prediction[J]. Geophysics, 2023, 88(6): 431-443. (SCI中科院二区，一作)

5. Chen B, Wang X, Zhang W, et al. Public opinion dynamics in cyberspace on Russia–Ukraine War: a case analysis with Chinese Weibo[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022, 9(3): 948-958. (SCI中科院二区，CCF-C 类，一作)

6. Chen B, Chen T, Zeng X, et al. DFML: Dynamic federated meta-learning for rare disease prediction[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2023. (SCI中科院三区，CCF-B 类，一作)

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专利

1. 陈炳阳、张卫山等，一种基于小样本学习的剩余油挖潜方法，授权公告号：CN 113344729 B

2. 陈炳阳、张卫山等，一种基于深度学习的胎儿心电图个性化诊断方法，申请号：CN202310259878.6

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荣誉称号和社会兼职

1．中国石油大学“工程十佳”荣誉称号

2．山东省优秀毕业生

3. 一区 TOP 期刊 Expert Systems with Applications, Energy, Applied Soft Computing以及期刊 IEEE Transactions on Artificial Intelligence, IEEE Journal of Radio Frequency Identification 审稿专家

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