个人简介
赵乐，男，2010~2020就读于武汉大学电子信息学院，分别于2014年、2016年和2020年获工学学士、工学硕士和工学博士学位。主要从事计算机视觉、机器学习和人工智能等方向的研究。现主持国家自然科学青年基金项目1项，河南省重点研发及推广专项（科技攻关）1项，河南省教育科学规划一般课题1项，郑州市科技局自然科学项目1项，河南工业大学博士基金项目1项，河南工业大学复杂性科学研究院开放课题1项；作为第一指导教师指导校级大学生创新创业训练计划项目1项；参与国家自然科学青年基金项目1项，湖北省高新领域重点研发计划1项，作为主要负责人参与完成中国电力科学研究院和南方电网横向项目3项。在国内外期刊和会议上发表学术论文20余篇，授权国家发明专利1项。
主要经历
2021.12至今，河南工业大学信息科学与工程学院，讲师
2016.09-2020.12，武汉大学通信与信息系统专业，博士研究生
2014.09-2016.06，武汉大学仪器仪表工程专业，硕士研究生
2010.09-2014.06，武汉大学测控技术与仪器专业，本科生
讲授课程
本科生课程：软件测试技术、数字电子技术；
研究方向
计算机视觉、机器学习、人工智能等；
主要科研项目
(1) 国家自然科学青年基金项目，52307092，基于信息多级协同学习的全场景下输电线目标识别研究，2024-01至 2026-12，主持；
(2) 河南省重点研发及推广专项（科技攻关），242102240117，基于多级图模型交互学习的极端类别不平衡下输电线目标识别研究，2024-01至 2025-12，主持；
(3) 河南省教育科学规划2024年度一般课题，2024YB0077，基于人工智能的大学生学术素养自适应评价方法研究，2024-06 至 2026-06，主持；
(4) 郑州市科技局自然科学项目，22ZZRDZX43，基于场景复杂度评估的多层次混合监督输电线提取方法研究，2023-01 至 2025-12，主持；
(5) 河南工业大学2024年大学生创新创业训练计划，PX-38244814，基于深度学习的中医舌象—病症复杂映射关系研究，2024-07至2025-07，第一指导教师；
(6) 河南工业大学博士基金项目，2022BS015，复杂环境下无人机航拍图像输电线提取算法研究，2022-04 至 2025-12，主持；
(7) 河南工业大学复杂性科学研究院开放课题，CSKFJJ-2024-21，基于多元混合监督学习的舌象—病症鲁棒映射关系研究，2024-05 至 2024-11，主持；
(8) 河南省高等教育教学改革研究与实践项目（重点项目），2024SJGLX0095，思政引领、科教融合，面向新工科学术型人才培养的研究性教学模式研究与实践，2024-01至2025-12，参与；
(9) 国家自然科学青年基金项目，51707135，《基于博弈论的不确定信息下电力虚假数据攻击与防御行为特征研究》，2018-01 至 2020-12，参与；
(10) 湖北省科学技术厅高新领域重点研发计划，No.2020BAB109，基于物联网的特高压输电装备状态智能感知技术研究与应用，2020-08 至 2022-07，参与；
(11) 中国电力科学研究院有限公司武汉分院横向项目，SGDK0000JLJS1904278，典型计量现场作业场景下人体行为视觉数据采集及作业目标检测与跟踪研究服务，2019-07 至 2020-12，参与；
(12) 云南电网有限责任公司电力科学研究院横向项目， (2015)000303JL00007，故障与防窃电技术研究，2015-07 至 2017-12，参与；
代表性成果
1、论文
(1) Le Zhao, Hongtai Yao, Yajun Fan, et al. Power Line Detection for Aerial Images Using Object-Based Markov Random Field With Discrete Multineighborhood System[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5.（SCI，JCR 1区）；
(2) Le Zhao, Hongtai Yao, Yajun Fan, et al. SceneNet: A Multifeature Joint Embedding Network With Complexity Assessment for Power Line Scene Classification[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2023, 59(6): 9094- 9116.（SCI，JCR 1区，Top 期刊）；
(3) Hongtai Yao, Le Zhao, Meng Tian, et al. Semantic Segmentation for Remote Sensing Image Using the Multigranularity Object-Based Markov Random Field With Blinking Coefficient[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-22.（SCI，JCR 1区，Top 期刊）；
(4) Le Zhao, Hongtai Yao, Meng Tian, et al. Robust Power Line Extraction from Aerial Image Using Object-Based Gaussian-Markov Random Field With Gravity Property Parameters[J]. Signal Processing: Image Communication, 2022, 103: 116634.（SCI，JCR 2区）；
(5) Hongtai Yao, Xianpei Wang, Le Zhao, et al. Semantic Segmentation for Remote Sensing Images Using Pyramid Object-Based Markov Random Field With Dual-Track Information Transmission[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.（SCI，JCR 1区）；
(6) Hongtai Yao, Xianpei Wang, Le Zhao, et al. An Object-Based Markov Random Field with Partition-Global Alternately Updated for Semantic Segmentation of High Spatial Resolution Remote Sensing Image[J]. Remote Sensing, 2021, 14(1): 127.（SCI，JCR 1区）；
(7) Le Zhao, Xianpei Wang, Hongtai Yao, et al. Power Line Extraction from Aerial Images Using Object-Based Markov Random Field with Anisotropic Weighted Penalty[J]. IEEE Access，2019，7：125333-125356. （SCI，JCR 1区）；
(8) 赵乐, 王先培, 姚鸿泰, 等. 基于可见光航拍图像的电力线提取算法综述[J]．电网技术，2021，45(4)：1536-1546. （EI源刊，《能源电力领域高质量科技期刊分级目录》T1级）；
(9) 赵乐, 王先培, 姚鸿泰, 等. 基于局部上下文信息的电力线提取算法[J]．高电压技术，2021，47(7)：2553-2566．（EI源刊，《能源电力领域高质量科技期刊分级目录》T1级）；
(10) 赵乐, 王先培, 代荡荡, 等. 复杂背景下电力线自动提取算法[J]．高电压技术，2019，45(1)：218-227．（EI源刊，《能源电力领域高质量科技期刊分级目录》T1级）；
(11) 赵乐, 马海华, 范亚君. 基于人工智能的新时代大学生学术素养培养模式研究[J]. 河南教育(高教), 2024, (6): 24-26.（CN期刊，知网检索）；
2、论著
(1) 河南省教育厅，河南省本科高校新工科新形态教材，物联网技术与应用，2024-01 至 2025-12，在研，副主编；
3、专利
(1) 赵乐，王先培，田猛，等. 一种复杂背景下电力线精确提取方法[P]．中国发明专利．(已授权，专利号：ZL 2017 1 1004062.X)；
4、荣誉称号
(1) 2011年获武汉大学“优秀丙等奖学金”；
(2) 2018年获“武汉大学优秀研究生”荣誉称号；
(3) 2023年获河南工业大学信息科学与工程学院“科研工作先进个人”荣誉称号；
(4) 2024年获河南工业大学本科毕业设计（论文）优秀指导教师荣誉称号；
